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研究生导师简介-陈立平
发布时间:2025年09月25日 20:13 编辑: 点击:

陈立平,男,1974年生,中共党员,教授,博士/硕士研究生导师,四川大学计算机科学与技术专业工科博士。软件与计算理论学术带头人,农业工程与信息硕士学位点负责人,院学术委员会委员,CCF信息系统专委会委员、中国卫星导航定位协会会员、兵团技术市场协会会员。

一、研究方向

主要从事农业智能装备与机器人技术研究。

二、科研项目与学术成果

先后主持国家及省部科研项目5余项,发表论文10余篇,在Neural Comp&Appl、Agriculture等发表SCI收录论文4篇、EI收录1篇、中文核心4篇、中国农业大学智慧农业国际会议报告2场,授权发明专利3项,出版专著、教材(主编)2部。

(一)主持重要科研项目

(1)国家自然科学基金项目,基于多传感器融合的棉株顶部智能精准定位研究,No. 61961034,2019-2023,38.3万元。

(2)兵团科技局区域创新指导项目,棉田信息自主采集机器人技术集成与大数据建模,No.2021BB012,2021-2023,20万元。

(3)兵团科技局区域创新指导项目,棉花打顶智能机器人装备研制与应用示范,No.2023AB040,2023-2025,215万元。

(4)塔里木大学校长基金创新研究团队项目,人工智能农业应用创新团队,No.TDZKCX202308,2023-2025,20万元。

(二)主要成果

1、代表性期刊论文

[1]Li-Ping Chen,Yi-Guang Liu,Zeng-Xi Huang. An improved SOM algorithm and its application to color feature extraction[J]. Neural Comput & Applic (2014) 24:1759–1770.

[2]Jin Q, Zhang R*, Chen L*, Luo Z. Isolation of FLOWERING LOCUS C and Preliminary Characterization in the Floral Transition of Xinjiang Precocious Walnut[J]. Horticulturae,2023; 9(5):582.

[3 Xuening Zhang, Liping Chen*.Bud-YOLO: A Real-Time Accurate Detection Method of Cotton Top Buds in CottonFields[J].Agriculture,doi:https://doi.org/10.3390/agriculture14091651.

[4] Lumiao Zhao , Kubwimana Olivier and Liping Chen*.An Automated Image Segmentation, Annotation, and Training Framework of Plant Leaves by Joining the SAM and the YOLOv8 Models[J].Agronomy, doi:https://doi.org/10.3390/agronomy15051081.

[5] Yufei Xie and Liping Chen*.LGN-YOLO: A Leaf-Oriented Region-of-Interest Generation Method for Cotton Top Buds in Fields[J].Agriculture,doi:https://doi.org/10.3390/agriculture15121254

[6] Yufei Xie and Liping Chen*.CBLN-YOLO: An ImprovedYOLO11n-Seg Network for CottonToppingin Fields[J].Agronomy,doi:https://doi.org/10.3390/agronomy15051081.

2、会议报告

[1]中国农业大学主办智慧农业会议,2019, 北京, 报告:The Current Situation of Agricultural Development in South XinJiang and the Needs in the Future.

[2]中国农业大学主办智慧农业会议,2023, 北京,报告:.新疆南疆现代农业发展现状与趋势.

3、知识产权

(1)国际发明专利:Quick Reconstruction of Curved Surfaces of Object

(2)发明专利:一种面向移动终端的人脸识别支付系统。

(3)发明专利:一种棉株顶尖器官精准定位设备

三、联系方式

E-mail:alaclp@qq.com

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学院办公室:0997-4682647
教务办公室:0997-4682648
学生办公室:0997-4680621
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